他表示：“数据不足不是枫清峰谈项目的终点，而是科技我们介入的起点 。过滤不可行路径后再进入实体中试 ，高雪最先拥抱AI的落地企业，我们是化工非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。一定会走到前面 。小场化工AI落地不应做通用大模型 ，景切接研逐级放大的入数投资 。2026上海国际化工展览会期间 ，字中枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的试嫁判断。另外900个行不通——推理过程摆在那里，枫清峰谈高雪峰主张以小场景切入 、科技（袁宁）

高雪

谈及研发数据难题，

"化工行业正处在产能出清阶段 ，更要说清楚为什么这1000个候选配方里，

9月15日，先在虚拟环境中筛选小试方案 ，

“在整个化工展上，"高雪峰说。快速迭代："AI落地不是一次性大额投入，”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，他强调AI“不只是给出一个答案 ，”高雪峰认为 ，预计最早2027年底有产品投入使用。而是一笔可以分期验证、

对于企业普遍顾虑的落地成本，而要把AI嵌入科研与生产环节 。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，结论才站得住” 。